Wett-Splits

Öffentliche Wett-Splits (Handle % und Bet %) von DraftKings und Circa Sports abrufen.


GET /api/v1/splits

Authentifizierung

Erfordert API-Schlüssel. Erfordert Pro-Tarif ($229/Monat) oder höher.

Was sind Wett-Splits?

Handle % ist der Prozentsatz des gesamten gewetteten Geldes auf jeder Seite. Bet % ist der Prozentsatz der gesamten Tickets (platzierten Wetten) auf jeder Seite.

Die Lücke zwischen Bet % und Handle % offenbart Sharp Money. Wenn 30 % der Tickets 60 % des Geldes ausmachen, sind Sharp-Bettors auf dieser Seite.

Datenquellen

Quelle	Typ	Aktualisierungshäufigkeit
DraftKings	Recreational Book (~35 % US-Marktanteil)	Alle 5 Minuten
Circa Sports	Sharp-freundliches Buch (zieht Profis an)	Alle 5 Minuten

Der Vergleich der Splits von DraftKings (recreational) vs. Circa (sharp) zeigt, wo professionelles Geld vom Publikum abweicht.

Query-Parameter

Parameter	Typ	Beschreibung
`sport`	string	Nach Sportart filtern (kommagetrennt). Beispiel: `basketball`
`league`	string	Nach Liga filtern (kommagetrennt). Beispiel: `nba,ncaab`
`sportsbook`	string	Nach Splits-Quelle filtern. Beispiel: `draftkings,circa`
`event_id`	string	Nach kanonischer Event-ID filtern (kommagetrennt)
`market`	string	Filtert auf Events, die einen bestimmten Split-Markt führen (kommagetrennt). Eines oder mehrere von `spread`, `total`, `moneyline`.
`limit`	integer	Maximale Ergebnisse (Standard 100, Maximum 200)
`offset`	integer	Paginierungs-Offset (Standard 0)

Antwort


{
  "data": [
    {
      "event_id": "mlb_guardians_orioles_2026-04-16",
      "sport": "baseball",
      "league": "mlb",
      "sportsbook": "draftkings",
      "away_team": "Baltimore Orioles",
      "home_team": "Cleveland Guardians",
      "spread": {
        "away_odds": -1.5,
        "home_odds": 1.5,
        "handle_pct": { "away": 0.22, "home": 0.78 },
        "bets_pct":   { "away": 0.20, "home": 0.80 }
      },
      "total": {
        "line": 8,
        "handle_pct": { "over": 0.53, "under": 0.47 },
        "bets_pct":   { "over": 0.57, "under": 0.43 }
      },
      "moneyline": {
        "away_odds": 104,
        "home_odds": -126,
        "handle_pct": { "away": 0.28, "home": 0.72 },
        "bets_pct":   { "away": 0.33, "home": 0.67 }
      },
      "fetched_at": "2026-04-16T19:25:28.363825+00:00"
    }
  ],
  "pagination": {
    "limit": 100,
    "offset": 0,
    "count": 1,
    "total": 41,
    "has_more": false,
    "next_offset": null
  },
  "updated_at": "2026-04-16T19:29:38.920698424Z"
}

In der /splits-Antwort führt der Spread Linien-Werte innerhalb der Schlüssel away_odds/home_odds (z. B. -1.5 / +1.5) — die Feldbenennung ist eine bekannte Inkonsistenz. Der historische Endpoint verwendet away_line/home_line für dieselben Daten.

Antwortfelder

Feld	Typ	Beschreibung
`event_id`	string	Kanonische Event-ID — verwenden Sie diese, um sie mit `/odds`-Daten zu verknüpfen
`sport`	string	Atlas-normalisierter Sportname
`league`	string	Atlas-normalisierter Liganame
`sportsbook`	string	Quell-Sportsbook für die Splits-Daten (`draftkings` oder `circa`)
`away_team`	string	Name des Auswärtsteams
`home_team`	string	Name des Heimteams
`spread.away_odds`	number	Auswärts-Spread-Linien-Wert (z. B. `-1.5`) — siehe Hinweis oben
`spread.home_odds`	number	Heim-Spread-Linien-Wert (z. B. `+1.5`)
`spread.handle_pct`	object	Geld-% auf jeder Seite (`away`, `home`; 0.0-1.0)
`spread.bets_pct`	object	Ticket-% auf jeder Seite (`away`, `home`; 0.0-1.0)
`total.line`	number	Over/Under-Linie (z. B. 225.5)
`total.handle_pct`	object	Geld-% (`over`, `under`; 0.0-1.0)
`total.bets_pct`	object	Ticket-% (`over`, `under`; 0.0-1.0)
`moneyline.away_odds`	number	Auswärts-Moneyline-Quoten (amerikanisches Format)
`moneyline.home_odds`	number	Heim-Moneyline-Quoten (amerikanisches Format)
`moneyline.handle_pct`	object	Geld-% auf jeder Seite (`away`, `home`; 0.0-1.0)
`moneyline.bets_pct`	object	Ticket-% auf jeder Seite (`away`, `home`; 0.0-1.0)
`fetched_at`	string	ISO-8601-Zeitstempel, wann die Daten zuletzt erfasst wurden

Das Feld event_id verwendet dasselbe kanonische ID-Format wie der /odds-Endpoint, sodass Sie Splits direkt mit Odds-Daten verknüpfen können. Beispielsweise können Sie Quoten für ein bestimmtes Spiel abrufen und mit dessen Splits vergleichen:


GET /api/v1/odds?event_id=nba_thunder_timberwolves_2026-03-15
GET /api/v1/splits?event_id=nba_thunder_timberwolves_2026-03-15

Bet % pro Auswahl (BetMGM)

Zusätzlich zu den spielbezogenen Splits aus diesem Endpoint enthalten BetMGM-Quoten-Items in der /odds-Antwort ein eingebettetes Feld public_bet_pct (0.0-1.0), das den Ticket-Prozentsatz pro Auswahl repräsentiert. Dies ist verfügbar für NBA (100 %), MLB (100 %) und NHL (~60 %) Prematch-Märkte.

Beispiele

Alle NBA-Splits


curl "https://api.sharpapi.io/api/v1/splits?league=nba" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Nur DraftKings


curl "https://api.sharpapi.io/api/v1/splits?sportsbook=draftkings&sport=basketball" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Bestimmtes Spiel


curl "https://api.sharpapi.io/api/v1/splits?event_id=nba_thunder_timberwolves_2026-03-15" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Splits-Verlauf

Verfolgen Sie, wie sich Splits im Laufe der Zeit für ein bestimmtes Event verschieben.


GET /api/v1/splits/history?event_id={event_id}

Query-Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Beschreibung
`event_id`	string	Ja	Kanonische Event-ID
`sportsbook`	string	Nein	Nach Buch filtern (kommagetrennt). Wenn gesetzt, wird `limit` clientseitig nach dem Abrufen aller passenden Einträge angewendet.
`start_time`	string	Nein	Untere Grenze. RFC 3339 (`2026-04-16T13:00:00Z`) oder Unix-Sekunden (`1776344602`).
`end_time`	string	Nein	Obere Grenze, gleiche Formate.
`limit`	integer	Nein	Maximale Einträge (Standard 100, Maximum 200).

Antwort

Einträge werden vom ältesten zuerst sortiert. Dieser Endpoint gibt den Erfolgs-Envelope (success/data/meta) aus — abweichend von /splits, das data/pagination/updated_at ausgibt.

Die Verlaufs-Payload verwendet book (nicht sportsbook) und der Spread führt away_line/home_line (nicht away_odds/home_odds). Beides sind bekannte Inkonsistenzen gegenüber /splits.


{
  "success": true,
  "data": [
    {
      "book": "circa",
      "ts": "2026-04-16T13:03:21.071966+00:00",
      "timestamp": 1776344602.36,
      "spread": {
        "away_line": -1.5,
        "home_line": 1.5,
        "handle_pct": { "away": 0.37, "home": 0.63 },
        "bets_pct":   { "away": 0.27, "home": 0.73 }
      },
      "total": {
        "line": 8,
        "handle_pct": { "over": 0.43, "under": 0.57 },
        "bets_pct":   { "over": 0.55, "under": 0.45 }
      },
      "moneyline": {
        "away_odds": 104,
        "home_odds": -126,
        "handle_pct": { "away": 0.35, "home": 0.65 },
        "bets_pct":   { "away": 0.35, "home": 0.65 }
      }
    }
  ],
  "meta": {
    "event_id": "mlb_guardians_orioles_2026-04-16",
    "total": 3,
    "books": ["circa", "draftkings"],
    "oldest": "2026-04-16T13:03:22.360588312Z",
    "newest": "2026-04-16T13:08:41.199237823Z",
    "updated_at": "2026-04-16T19:28:50.525875452Z"
  }
}

Daten werden alle ~5 Minuten erfasst und für 48 Stunden über ein Valkey-Sorted-Set (splits_history:{event_id}), bewertet nach Unix-Zeitstempel, aufbewahrt.

Vollständiger Verlauf


curl "https://api.sharpapi.io/api/v1/splits/history?event_id=nba_thunder_timberwolves_2026-03-15" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Splits interpretieren

Signal	Was es bedeutet
Bet % hoch, Handle % niedrig	Public-Seite — viele kleine Wetten
Bet % niedrig, Handle % hoch	Sharp-Seite — weniger, aber größere Wetten
DK und Circa stimmen überein	Marktkonsens — sowohl Publikum als auch Sharps ausgerichtet
DK und Circa weichen ab	Sharp-Public-Split — Circa (sharp) ist anderer Meinung als DK (public)

Splits-Daten stammen nur von Recreational Books (DraftKings) und einem sharp-nahen Buch (Circa). Kein Sharp Book veröffentlicht Splits. Verwenden Sie Splits als ein Signal zusammen mit Linienbewegung und +EV-Analyse, nicht isoliert.